Cómo la IA está transformando el desarrollo de mapas con Sentinel-2 10 Meter Land Use/Land Cover

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la forma en que los desarrolladores de mapas crean y utilizan los mapas. Este artículo proporcionará una visión general de cómo la IA está transformando el desarrollo de mapas centrándose en Sentinel-2 10 metros Land Use/Land Cover (LULC). Se discutirán los beneficios de utilizar IA en el desarrollo de mapas y se indicará donde descargar los datos de LULC.

¿Qué es Sentinel-2 10 metros Land Use/Land Cover (LULC) ?

LULC es un conjunto de datos ráster de alcance global del uso de suelo desarrollado por Impact Observatory, Microsoft, y Esri (su última actualización corresponde a febrero 2023 con imágenes del año 2022) LULC se creó utilizando una combinación de imágenes de satélite del programa Copernicus de la Agencia Espacial Europea y algoritmos de aprendizaje profundo desarrollados por ESRI. Las imágenes de satélite se introducen en un sistema de IA que utiliza sus capacidades de aprendizaje profundo para identificar tipos específicos de cobertura del suelo, como árboles, hielo, masas de agua o zonas construidas, entre otras. La resolución es de 10 metros, esto significa que cada píxel de la imagen corresponde a un área cuadrada de 10 metros de lado.

¿Cómo IA esta ayunando a los creadores de mapas?

La IA ha permitido a los creadores de mapas procesar con rapidez y precisión grandes volúmenes de imágenes de satélite para obtener mapas detallados de la cubierta terrestre. Los métodos tradicionales suelen requerir procesos manuales para analizar las imágenes de satélite, pero con la IA estos mismos procesos pueden automatizarse, acelerarse, e incluso mejorar su calidad enormemente.

Además, la IA también puede ayudar a identificar patrones y tendencias en los datos geoespaciales, lo que puede ser útil para la toma de decisiones en áreas como la planificación urbana, el análisis del mercado inmobiliario y la gestión ambiental. En resumen, la IA puede proporcionar a los creadores de mapas herramientas poderosas para crear mapas de forma más eficiente y útiles.

La Inteligencia Artificial esta revolucionado la forma en que los desarrolladores de mapas trabajan con datos al permitirles procesar grandes cantidades de datos e imágenes de satélite de forma rápida y precisa. Ejemplos recientes como el conjunto de datos Global Land Cover de Esri demuestran lo potentes que pueden ser estas herramientas. A medida que más empresas adoptan la tecnología de IA para la cartografía, podemos esperar que en los próximos años se obtengan conocimientos aún más potentes sobre nuestro cambiante entorno.

¿Cómo acceder a los datos de Sentinel-2 10 metros Land Use/Land Cover (LULC)?

1. Accede al sitio web de ESRI: https://livingatlas.arcgis.com/landcoverexplorer/#mapCenter=-62.6%2C-33.839%2C9&mode=step&timeExtent=2017%2C2022&year=2022&downloadMode=true

2. Utiliza las herramientas de búsqueda y navegación para seleccionar la ubicación geográfica que deseas descargar.

3. Una vez que hayas seleccionado tu área de interés, haz clic en el cuadrante de interes.

4. Selecciona el año de descarga deseado y haz clic en "Download".

5. Selecciona donde guardaras el archivo.

¡Listo! Ahora puedes acceder a descargar los datos Sentinel-2 10 metros Land Use/Land Cover (LULC) de ESRI.